Análise de Dados

A análise de dados em negócios inclui as atividades que auxiliam os gestores a
tomar decisões, atingir suas metas e solucionar problemas complexos.

A Análise de Dados é descrita como  o processo de trazer  ordem, estrutura e significado à massa de  dados  coletados. É considerado confuso, ambíguo  e  demorado, mas também como um processo criativo e fascinante.

Com o advento da informática, o termo análise de dados tem sido usado como sinônimo do termo Estatística, justamente por causa da enorme  quantidade  de  dados disponíveis nos negócios e em muitos outros campos. Em  áreas  como  a  saúde e a  ciência, a análise de dados vai além da área mais restrita das estatísticas tradicionais.

A análise de dados corporativos compreende a coleta, a análise e o relato de informações relevantes para a necessidade dos gestores. Ajuda na tomada  de decisões e na  solução de problemas  complexos. Essas informações podem se referir a causas da situação atual ou  a  tendências  mais  prováveis ​​a ocorrer no  futuro e como  essas  informações podem impactar o resultado da empresa.

As atividades de Análise de Dados incluem a  identificação e a verificação de estratégias e soluções em potencial, bem como  a viabilidade das soluções mais  favorecidas. A análise de dados baseia-se, tanto quanto  possível, em informações  relevantes e precisas, muitas vezes envolvendo  análises  estatísticas  interativas e automatizadas - ou análise de dados.

Por que a análise de dados?

Com ​​as tecnologias de hoje, as empresas  podem  obter quantidades tremendas de dados, com relativa  facilidade . De fato, muitas  empresas  agora  têm  mais dados do que podem manipular. No entanto, os dados geralmente não têm sentido até serem analisados ​​quanto a tendências, padrões, relacionamentos e outras informações úteis.

Em muitos contextos comerciais, a análise de dados é apenas o primeiro passo na solução de um  problema. Agir sobre as informações fornecidas  para  tomar  boas decisões  é um próximo passo  crítico. Portanto, se toma muita cautela os com métodos analíticos, que são úteis  na  tomada  de  decisão. Os  métodos  variam  consideravelmente, mas  o  objetivo é sempre o mesmo: disponibilizar ferramentas de tomada de decisões que você pode aplicar em sua empresa.

Análise de Dados ou Analítica de Dados?

A Análise de Dados (Data Analysis) e a Analítica de Dados (Data Analytics) são geralmente tratados como termos intercambiáveis, mas eles têm significados ligeiramente diferentes. A análise  de  dados é a prática abrangente que engloba o uso de ferramentas e técnicas de análise de dados, para alcançar objetivos de negócios.

A análise de dados é um termo mais amplo que analítica de dados; refere-se  ao  processo de compilação e análise de dados para apresentar as descobertas à gerência, para ajudar na  tomada  de  decisão. A  Analítica  de Dados (Data Analytics) é um  subcomponente  da análise  de dados, que envolve  o  uso  de  ferramentas  técnicas e técnicas de análise de dados.

A analítica de dados é a ciência que extrai insights de fontes de informações brutas. Muitas das  técnicas  e  processos  de  analítica  de dados foram   automatizados  em  processos mecânicos e algoritmos que trabalham sobre dados brutos para o consumo humano.

As técnicas de  analítica  de  dados  podem  revelar  tendências  e  métricas  que, de outra forma  seriam  perdidas  na  massa  de informação. Esta informação pode então ser usada para otimizar processos e para aumentar a eficiência geral de uma empresa ou sistema.

A analítica de dados é dividida em quatro tipos básicos.

A análise descritiva descreve o que aconteceu em um determinado período de tempo. O número de visualizações subiu? As vendas neste mês estão mais fortes que no anterior?

A análise de diagnóstico  se  concentra mais em saber o porque de algo ter acontecido.  Isso involve entradas de dados mais diversas e um pouco de hipóteses. O clima  afetou a venda de cerveja? Essa última campanha de marketing impactou as vendas?

A análise preditiva quer imaginar o que provavelmente  vai  acontecer  no curto prazo. O que  aconteceu  com  as  vendas  da  última  vez que tivemos um verão quente? Quantos modelos climáticos preveem um verão quente para este ano?

A análise prescritiva se move no território de sugerir um curso de ação. Se a chance de se ter um verão quente, medido como uma média destes cinco modelos de clima  é acima de 58%, então devemos adicionar um turno da noite para a cervejaria e alugar um tanque
adicional, para aumentar a produção.

Prioridade para as empresas

O problema de entender o comportamento dos sistemas  de  informação e os processos  e serviços que eles suportam tornou-se uma prioridade  nas  médias  e  grandes  empresas. Isso é demonstrado  pela  proliferação  de  ferramentas  para  a  análise  de execuções de processos, interações de sistemas e  dependências de sistemas, e ainda pelas  pesquisas recentes em processos para  armazenamento de dados e descoberta de novos processos.

A adoção de técnicas de  inteligência de negócios (business intelligence) para melhoria de processos é a  preocupação primordial para empresas maiores. Nesse contexto, identificar necessidades  de  negócios e determinar  soluções para  problemas de negócios requer a análise de  dados  de processos  de negócios. Essa  análise de dados ajudará a descobrir informações úteis, sugerindo conclusões e apoiando a tomada de decisões para empresas e permitindo que o analista de processos responda a uma enorme quantidade diferente de
perguntas.

Contate a Solver Corporate para ajudar sua empresa a explorar as Soluções de Análise de Dados.